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numpy.whErE 用法

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res...

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res...

只要最后的返回值是bool值,就可以

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res.

where(condition, [x, y]):根据前面的条件判断输出x还是y。 numpy.less(x,y):x

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res...

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res...

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res...

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res...

如果妥善地运用 where 可以表达一些很复杂的逻辑。 比如: result =[] #创建一个叫 result 的列表 for i in range(n): if cond1[i] and cond2[i]: result.append(0) elif cond1[i]: result.append(1) elif cond2[i]: result.append(2) else: res...

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