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hBAsE1.1.2

hbase和hive集成后性能并不是很高,尤其是复杂查询,好像还不如直接用hive来的好,所以我觉得还是不要用集成的方式比较好。高性能的Hive与HBase结合可以参考intel的Hive加HBase协处理器的方式

Connection conn=ConnectionFactory.createConnection(conf); Table htable = conn.getTable("表名");

需要多线程的网hbase插入数据,网上有很多实用htablepool的例子,但是我的hbase版本是1.1.2,HTablePool已经被弃用,请问有什么其他类可以用的

1.jpg 官方给出的答案如下: [color=rgb(0, 0, 0)] HTablePool是HBase连接池的老用法,该类在0.94,0.95和0.96中已经不建议使用,在0.98.1版本以后已经移除。 [color=rgb(0, 0, 0)] 可能原因是: HTable实例并不是线程安全的。 详细信息可以查看...

准确而言不是被弃用 是不建议client用 都成了developers api 所有client端被弃用的api都有相对应的interface 用那个就好 这样做的好处是 将具体实现隔离 留给开发者更大的开发空间 以后随意抽换更好的实现 而不影响client端代码 说白了就是bridg...

纠正准确而言不是被弃用 是不建议client用 都成了developers api所有client端被弃用的api都有相对应的interface 用那个就好这样做的好处是 将具体实现隔离 留给开发者更大的开发空间 以后随意抽换更好的实现 而不影响client端代码说白了就是brid...

不怎么好整合,最新版两个不配套。 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。

楼上说的不对,HBASE通过hive metastore与hive连接。所以存在兼容问题。去官网查吧 但是你这个情况貌似不是兼容问题。而是 1.网络问题。2.schema命名问题。

0.94就可以了,我的就是这样搭配的,其实官网也有搭配说明的

hadoop的hdfs支持海量数据量存储mapreduce支持对海量数据的分布式处理oracle虽然可以搭建集群但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢且对机器性能要求很高其实这两个东西不是同类hadoop是一个分布式云处理架构,倾向于数据计算而or...

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